SOFTWARE ESTADISTICOS
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
SOFTWARE ESTADÍSTICOS
¿QUÉ SON LOS
SOFTWARE ESTADÍSTICOS?
Son un conjunto de
programas y subprogramas informáticos conectados y específicamente diseñados
para el análisis estadístico de datos, o bien está diseñado para resolver
problemas de esta área, lo cual funcionan de manera conjunta, con el objetivo
de resolver problemas de estadística descriptiva, inferencial o ambos.
¿CÚAL ES EL
PROPOSITO DE LOS SOFTWARE ESTADISTICOS?
El propósito de los ordenadores facilita comprender
mejor los temas complejos de las matemáticas. Teniendo en cuenta que la
tecnología agiliza y supera, la capacidad de cálculo de la mente humana, con
ayuda de la tecnología, los estudiantes tienen más tiempo para concentrarse en
enriquecer su aprendizaje matemático.
La potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un
investigador a realizar cientos o miles de contrastes de
hipótesis en un tiempo muy
reducido. Así mismo puede calcular decenas de modelos de regresión en un tiempo
muy corto y después quedarse con el más apropiado de ellos. En problemas
de investigación
de operaciones un programa
estadístico es capaz de realizar miles de interacciones por segundo de un
algoritmo en el que una persona tardaría varios minutos en cada una de ellas.
Así mismo, es capaz de elegir entre miles de resultados posibles cuál de todos
ellos es el óptimo. Básicamente, lo que permiten es resolver problemas de estadística
aplicada por fuerza bruta o por
probar miles de combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que
es la mejor para el uso.
La ventaja de un ordenador puede ayudar a un
investigador a realizar cientos o miles de contrastes de hipótesis en un tiempo
muy reducido.
ASPECTOS DEL USO
DE SOFTWARE WATADISTICOS
Ø Su uso correcto demanda que el investigador tenga una
base teórica adecuada.
Ø Su formación le permite analizar los datos a
profundidad y emitir conclusiones correctas.
Ø El software no soluciona automáticamente una
planificación deficiente.
Ø Elige la técnica de análisis adecuada en función de los
objetivos de la investigación.
TIPOS DE SOFTWARE
ESTADISTICOS
Es muy
amplia la variedad de software informáticos disponibles para estadística, a
continuación, varios de ellos:
Ø EXCEL
Ø R (CALCULO ESTADISTICO EN LINUX)
Ø STADIS
Ø ESTAPLUS
Ø COMBINAT
Ø InfinityQS Proficient
Ø InfinityQS Enact
Ø JUSE STATWORKS
Ø DATAPAGE+5.0
Ø SPSS
Ø S-PLUS
Ø MINITAB
Ø ETC
Ø SAS
Ø STATGRAPHICS
Ø SPC (Statistical Process Control)
Ø STATISTICS
Ø QMS
Ø PH-STAT 2
Ø STATSOFT
Ø STATA 14
Ø SYSTAT 13
Ø MATLAB
Ø PSPE
Ø SQCpack
Ø SE SPC (Control Estadístico de Procesos)
MINITAB
Este software fue desarrollado en 1972 por tres profesores de
estadísticas de Penn State University.
Es un programa estadístico muy potente, versátil y de fácil
uso, que proporciona un amplio rango de aplicaciones estadísticas, capacidad de
gráfico. Software que permite la construcción de proyectos para resolver los
problemas de proceso de datos.
Minitab es un programa diseñado para ejecutar funciones
estadísticas básicas y avanzadas. Combina lo amigable del uso de Microsoft
Excel con la capacidad de ejecución de análisis estadísticos.
Incluye análisis descriptivo, contrastes de hipótesis,
regresión lineal y no lineal, series temporales, análisis de tiempos de fallo,
control de calidad, análisis factorial, ANOVA, análisis cluster, etc.-, una
potente capacidad gráfica –especialmente en las versiones 13 y 15-, total
compatibilidad con las herramientas de Office –mediante las opciones de “copiar
y pegar” es posible exportar datos, gráficos y texto-, herramientas de gestión
de proyectos, conectividad ODBC para bases de datos, y un potente lenguaje de
macros que permite automatizar y personalizar muchas de las tareas.
INTERFAZ DE MINITAB
VENTANA DE SESIÓN
La
ventana de sesión muestra los resultados de los análisis en formato de texto. En
esta ventana también puede introducir comandos de sesión en lugar de usar los
menús de Minitab.
HOJA DE TRABAJO
La
hoja de trabajo, que es similar a una hoja de cálculo, es donde introduce y
organiza los datos. Puede abrir múltiples hojas de trabajo.
PROJECT MANAGER
La
tercera ventana, Project Manager, están minimizada bajo la hoja de trabajo.
CARACTERISTICAS:
- Fácil de usar
- Herramienta y funciones para la administración
de datos y archivos
- Estadística descriptiva, prueba de varianza y
prueba de tasa de Poisson
- Gráficos
- Análisis de regresión y varianza
- Análisis multivariado
- Simulación
- Tablas
- Estadísticas Generales
MÉTODOS ESTADÍSTICOS:
- Estadística básica y avanzada
- Regresión y ANOVA
- Series temporales
- Nuevos gráficos
- Simulaciones y distribuciones
- Importación, exportación y gestión flexible de
datos
- Control estadístico de procesos (CEP)
- Diseños de experimentos (DOE)
- Análisis de fiabilidad y multivariado
- Tamaño de muestra y cálculo de potencia
VENTAJAS Y DESVENTAJAS:
Ø
Ventajas:
·
Es la mejor alternativa para
hacer análisis estadísticos
·
En una sola página puedes
tener todas las gráficas y los datos.
·
La hoja de reporte explica
todos los datos necesarios para preparar un análisis.
·
Importación inteligente de
datos, corrige fácilmente, representa
adecuadamente datos faltantes, elimina espacios adicionales y hace que las
longitudes de las columnas sean iguales al importar datos de Excel y otros
tipos de archivos.
·
Actualización
automática de datos, las gráficas de control se actualizan automáticamente
cuando agrega o edita datos, por lo que no se debe preocupar en mantener sus
gráficas sincronizadas.
Ø
Desventajas:
·
Es complicado al usarlo por
primera vez
·
Es necesario tener
conocimientos de estadísticas
·
La página donde se ingresa
los datos no puede ser manipulada con facilidad.
EJERCICIO
DEMOSTRATIVO
PRESENTAR
MODA, MEDIANA Y MEDIA
La moda simplemente es el valor más frecuente de una variable. La moda
de un conjunto de observaciones es el valor de la variable que se presenta con
más frecuencia en la distribución.
DATOS:
X= 2
2 5 7
9 9 9
11 11 13
Y= 2
3 4 4
4 5 5
5 7 9
Z= 3
5 8 10
12 13 16
18
- En esta ocasión se calculará la moda para
estos tres grupos de valores, en este caso las etiquetas se llamarán (X Y Z).
- Una
vez que haya etiquetado las columnas, se puede comenzar a ingresar los
datos.
- Luego
nos ubicamos en la parte de arriba y hacemos click en el menú, “ESTADISCTICA”.
- Llevamos
el cursor sobre “STADISTICAS
BASICAS” – selecionamos y damos
click en “MOSTRAR ESTADISTICA
DESCRIPTIVA”.
- En el
siguiente ventana nos muestra todas las columnas en una lista a la
izquierda y una casilla llamada “VARIABLES”
a la derecha.
- seleccionamos
cada una de las variables, (haciendo doble clic),para colocar la variable
que vamos a evaluar.
- Nos ubicamos en el botón llamado “ESTADISTICAS”, damos click, y solamente seleccionamos la
casilla del valor o la estadistica que queremos presentar, en este caso
marcamos “MODA”,
“MEDIANA”, Y “MEDIA”.
- En
cuanto terminemos de marcar las casillas elegidas, hacemos click en “ACEPTAR”.
- Al
crear un histograma con respecto a las categorias, nos permiten visualizar
la frecuencia del numero de veces en la que se produce una variable. Hacemos click en el menú “GRÁFICA”.
- Seleccionamos
“HISTOGRAMA”.
- Elegimos
el tipo de gráfica. Nos muestra cuatro opciones para crear un histograma:
"Simple", "Con ajuste", "Con grupos" y
"Con ajuste y grupos". En este caso yo Seleccione "SIMPLE".
- Elegí
el conjunto de datos. Se nos mostrará una lista de conjuntos de datos
disponibles. Hacemos doble clic en el que vamos a usar para crear el
histograma y luego hacemos click en “ACEPTAR”.
El histograma se elaborará y se mostrará en una ventana nueva.
- Finalmente obtenemos el
resultado del problema y los gráficos.
CONCLUSIÓN:
Minitab es un programa potente, versátil y de fácil uso, utilizado principalmente
para investigación, áreas de control de calidad y enseñanza de estadísticas, facilitando la ejecución de funciones estadísticas básicas y
avanzadas.
Funciona como una hoja de cálculo con diferentes menús tanto
para cálculos estadísticos como graficadores que muestran en diagramas los
distintos conceptos calculados matemáticamente resultando tan útil para los
profesionales como lo es también para los estudiantes.
Ofrece el análisis de datos, exploratorios, cálculos básicos,
regresión, análisis de varianza, tamaño de muestra, análisis multivariante,
distribución no paramétrica, series de tiempo, tabulación cruzada y simulación.
Además, se puede elaborar diferentes gráficos ya conocidos,
como Pareto, Ishikawa, histograma.
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