PORTAFOLIO (Primer Parcial)





 UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

PORTAFOLIO
DE
Estadística Educativa
PERTENECE A LA SRTA: Conny Errazuriz Ponce
CURSO: 4 C1

       DOCENTE: Mario Valverde Alcivar
LCD. 


AÑO LECTIVO
2017 - 2018



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 RESUMEN DE LA ASIGNATURA

La ESTADÍSTICA es una ciencia que te permite tener una mejor interpretación de los fenómenos que observas. Te ofrece herramientas para estudiar y evaluar acontecimientos reales a partir de datos.

La ESTADÍSTICA tiene un sinfín de aplicaciones. Sólo necesitas observaciones de acontecimientos reales. La ESTADÍSTICA te proporcionará una valoración OBJETIVA. Aprenderás gracias a los datos.

La ESTADÍSTICA responde a preguntas y tiene un OBJETIVO definido detrás de cada aplicación.



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HIMNO DE GRATITUD AL MAESTRO
Por Pablo Hanníbal Vela
Gratitud al Maestro que alumbra
nuestra vida y la llena de estrellas:
gratitud de la Patria que, en ella
ve otros cielo, en palabras de luz.

Gratitud de la Patria, que sabe
lo que sufre el maestro y se afana,
frente al joven, la voz del mañana;
junto al niño inocencia y virtud.

Niños todos, Amad vuestras aulas,
la lección del Maestro y su ejemplo;
porque en ellas también hay un templo
que la Patria construye en su honor.

Oh Maestro que estas en la cátedra
de tus labios queremos la aurora;
tu Palabra es la luz que se aflora
que amanece en las cumbres del Bien!

¡Gratitud! ¡flor del Alma! Perfume
que en el pecho embalsama a la vida;
nada puede el ingrato que olvida
quien le abrió las ventanas al sol

Nadie quiera laureles de gloria,
si en el pecho de barro le falta
la Grandeza más noble y más alta:
gratitud a quien hizo un laurel.


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Universidad de Guayaquil

 

MISIÓN


Generar, difundir y preservar conocimientos científicos, tecnológicos, humanísticos y saberes culturales de forma crítica, creativa y para la innovación social, a través de las funciones de formación, investigación y vinculación con la sociedad, fortaleciendo profesional y éticamente el talento de la nación y la promoción del buen vivir, en el marco de la sustentabilidad, la justicia y la paz.​​



VISIÓN


Ser una institución de Educación Superior con liderazgo prospectivo nacional e internacional en el campo de sus dominios científicos, tecnológicos y humanísticos; comprometidos con la democracia cognitiva, el diálogo de saberes, el desarrollo sustentable y la innovación social. 


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FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN

MISIÓN
La Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación, es una unidad académica de Educación Superior, de la Universidad de Guayaquil, que tiene como propósito fundamental la formación, mejoramiento de los recursos humanos del sistema educativo nacional, en todos sus niveles, modalidades, especializaciones, como estudio de pregrado y postgrado, con excelencia académica y técnica comprometidos con las necesidades de transformación social y capacitados para generar ciencia, tecnología y arte en el campo de la educación, Además, la formación en otros ámbitos de la ciencia y el desarrollo tecnológico. En la formación, se consideran como elementos fundamentales: la docencia, la investigación, la extensión universitaria y la crítica social a través de un desarrollo Inter y transdiciplinario.

VISIÓN
La Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación, orienta su visión a la formación integral del profesional de la educación en función del sistema Educativo Nacional, para que contribuyan eficazmente al desarrollo del país, con sentido de justicia social, sostenimiento de la democracia, la paz, los derechos humanos y el fortalecimiento de la identidad nacional con el contexto pluricultural de la integración latinoamericana como mundial con un carácter eminentemente pluralista y abierto a los conocimientos del pensamiento universal y a los cambios socio-económicos, científicos-tecnológicos, como a las realidades de su entorno para favorecer el perfeccionamiento institucional y el liderazgo en los cambios paradigmáticos que necesita la educación ecuatoriana.

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CARRERA SISTEMAS MULTIMEDIA

Misión
Contribuir eficazmente al desarrollo del país, con alto sentido de justicia social, fortaleciendo de la identidad nacional en el contexto pluricultural de la integración latinoamericano.


Visión
Orienta su visión a la formación del profesional, hacer del ser humano un sujeto referente de excelencia educativa y tecnológica; siendo innovador y líder de los sistemas multimedia de la educación ecuatoriana.

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES “ZARAGOZA”

CARRERA DE ENFERMERÍA

MÓDULO DE ENFERMERÍA COMUNITARIA EPIDEMIOLOGÍA Y ESTADÍSTICA

PROFESORA: GLORIA

HERNÁNDEZ GÓMEZ


Tema 3.
Variables : Cualitativas, cuantitativas ( Ordinales, continuas y discretas)

Profesora. Gloria Hernández Gómez, FES “ Zaragoza”

VARIABLES

MAPA CONCEPTUAL

TIEMPO

SON LUGAR

PERSONA

CUALITATIVAS ESTADÍSTICAS  SON  Según su  naturaleza   CUANTITATIVAS



VARIABLES EPIDEMIOLOGICOS

Generalidades sobre la Noción de la variable implica detalles sobre:

Su naturaleza (cualitativa o cuantitativa).

Su escala de medición, según niveles: nominal,ordinal, interval o de razón.

Su interrelación en : variables dependientes o interdependientes, reversibles o irreversibles o subsiguientes, determinantes o probabilísticas.



DEFINICIÓN

DE VARIABLE

Es una propiedad que puede cambiar y cuya variación es susceptible de     medirse.   Son también     propiedades particulares de     los fenómenos naturales.

Fuente: Hernández R, Fernandez C, Baptista P, metodología de la Investigación, Ed. Mc Graw Hill, 1998

 Cualitativas ó Categóricas
Nominales ó

Cardinales

Ordinales

Cuantitativas
Continuas
Discontinuas ó
Discretas

VARIABLES  SEGÚN SU INTERRELACIÓN

INDEPENDIENTE

( Causa )

DEPENDIENTE

( Efecto )

CUALITATIVA

Permite distribuir a los individuos de acuerdo a ciertas características  por medio de las cuales pueden distinguirse de otros individuos que no las poseen.



CUALITATIVA

Ejemplos: Sexo,   grupo étnico, estado civil, religión, etc.

CUALITATIVA

NOMINAL

Caracterizada por categorías de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos.
(Denotan atributos o características únicas), ejemplos:
Nombre, nacionalidad, estado civil, etc.


CUALITATIVA

ORDINAL

Se caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de menor a mayor, de peor a mejor.(denotan un orden) ejemplos:

Primero, segundo,     tercero,    agudo, crónico, etc.


 CUANTITATIVAS

Son más precisas porque señalan cuales son las diferencias.

Ejemplo: La determinación de la glucosa en sangre, el peso, la estatura, la edad, etc.



CONTINUAS

Cuando cualquier valor intermedio es posible. Ejemplo: 40 años, (40 años 10 meses, 20 días) temperatura corporal
37.6 ° C, peso corporal 57.500 Kg



CUANTITATIVAS

DISCONTINUAS

Cuando solo admiten valores de números enteros:
Ejemplo: Num. de hijos, Num. de eritrocitos, Núm de huesos, dientes etc.



VARIABLES

CUALITATIVAS  CUANTITAVAS
NOMINAL           ORDINAL             CONTINUA
(Fracciones)

DISCONTINUA
( Enteros )

Nombre
Domicilios

Colonia

Estado Civil

Nacionalidad

Sexo

Función

Lugar de

Nacimiento

Marca de

 Grado de
Escolaridad Grado de enfermedad Lugar que ocupa en la familia

Clase social a la que pertenece

Peso
Edad

Talla

Cantidad de

Hemoglobina

Hematocrito  en sangre Temperatura

Num. de hijos
Num. de eritrocitos

Num.  de Leucocitos

Frecuencia Cardiaca

Frec.  Respiratoria



Clasificación según su relación
Cuando se requiere establecer asociación

INDEPENDIENTE

( Causa) (X )

VARIABLES

DEPENDIENTE

(Efecto) (Y)

Ejemplo

Cuando se requiere establecer asociación

INDEPENDIENTE

( Tabaquismo )

VARIABLES

DEPENDIENTE

(Cáncer Pulmonar)18

Ejemplo

Cuando se requiere establecer asociación

INDEPENDIENTE

( Hábitos sexuales )

VARIABLES

DEPENDIENTE

(Infección con VIH)19





MEDIA GEOMETRICA (MG)
En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices.

PARA DATOS SIMPLES

Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es

Otro ejemplo, la media de 1, 3 y 9 sería

PARA DATOS AGRUPADOS

 Donde MG es media geométrica, xi es marca de clase, fi la frecuencia de clase correspondiente, n el número total de datos utilizados.

 Ejemplo:

Calcular la media geométrica para las siguientes calificaciones de Estadística:

Xi            fi
4             5
6             8
8             9
9             10
10           8
Solución:



APLICACIONES DE LA MEDIA GEOMÉTRICA:

Es útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento.
Se usa cuando se trabaja con observaciones, donde cada una tiene una razón aproximadamente constante respecto a la anterior.
Para mostrar los efectos multiplicativos en el tiempo de los cálculos del interés compuesto, la inflación y el crecimiento poblacional.
En estadística para calcular el crecimiento o decrecimiento de las poblaciones, en donde los valores están dados en sucesión geométrica.
Se sugiere usar la media geométrica siempre que se desee calcular el cambio porcentual promedio en el tiempo para algunas variables.
En ciertas situaciones, las respuestas obtenidas con la media aritmética no difieren mucho de las correspondientes a la media geométrica, pero incluso diferencias pequeñas pueden generar malas decisiones.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIA GEOMETRICA (MG)

VENTAJAS:

Se basa directamente en todas las observaciones.
La presencia de pocos valores extremadamente grandes o pequeños no tienen un efecto considerable en la media geométrica.
Considera todos los valores de la distribución.
DESVENTAJAS:

Es difícil de calcular.
Si el valor de una variable es cero, entonces la media geométrica se hace cero, sin importar los valores de otras magnitudes.
Puede convertirse en un numero imaginario si algunos de los valores son negativos, y la cantidad de muestras es un numero par (Generalmente está restringido a valores positivos).
MEDIA ARMÓNICA (H)

Media armónica (H) se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números. Aquí el número de elementos se calculará el promedio y se divide por la suma de los recíprocos de los elementos. La media armónica es siempre la media más baja.

FÓRMULA DE LA MEDIA ARMÓNICA PARA DATOS SIMPLES:

Media armónica= N/(1/a1+1/a2+1/a3+1/a4+…….+1/aN) donde

X = La puntuación individual

N = Tamaño de la muestra (número de puntuaciones)

La media armónica Ejemplo: Para encontrar la media armónica de1,2,3,4,5.

Paso 1: Calcular el número total de valores.

N = 5

Paso2: Ahora busca la media armónica mediante la fórmula anterior.

N/(1/a1+1/a2+1/a3+1/a4+…….+1/aN)

= 5/(1/1+1/2+1/3+1/4+1/5)

= 5/(1+0.5+0.33+0.25+0.2)

= 5/2.28

Así, la media armónica= 2.19

MEDIA ARMONICA PARA DATOS AGRUPADOS

Si consideramos los elementos (X1; X2; X3;…; Xn) que se presentan con frecuencias (f1; f2; f3;…; fn) en donde (f1 + f2 + f3  +… + fn = N) representa la frecuencia total; la ecuación de la media armónica para datos agrupados se expresa por:

Donde:

H = Media armónica
N = ∑ f = Número total de frecuencias
Xn = Marca de clase de datos agrupados
fn = Frecuencias declase
EJEMPLO:

La siguiente tabla de distribuciones de frecuencia registra las longitudes en centímetros que en una semana tienen 100 plantas de frijol; con esta información obtener la media Armónica.
INTERVALO (LONGITUDES)         FRECUENCIAS (f) n° de plantas
5.4 – 5.7              7
5.8 – 6.1              16
6.2 – 6.5              21
6.6 – 6.9              29
7.0 – 7.3              18
7.4 – 7.7              9
∑             100


Solución:

Para determinar la media armónica es necesario construir la siguiente tabla de distribuciones:

INTERVALO                MARCA DE         FRECUENCIAS (f)



f/Xn (LONGITUDES)       CLASE (Xn)         n° de plantas



5.4 – 5.7    5.55       7                           1.2613

5.8 – 6.1    5.95       16                         2.6891

6.2 – 6.5    6.35       21                         3.3071

6.6 – 6.9    6.75       29                         4.2963

7.0 – 7.3    7.15       18                         2.5175

7.4 – 7.7    7.55       9                           1.1921

∑             100                     15.2633    



Sustituyendo los datos anteriores en la correspondiente ecuación tenemos:

La media armónica calculada a partir de los datos agrupados es de 6.55 cm.


APLICACIONES DE LA MEDIA ARMONICA

Esta medida se emplea para promediar variaciones con respecto al tiempo tales como productividades, tiempos, rendimientos, cambios, etc., tal como se describe a continuación.

Precio promedio

Si se compran varios tipos de productos con distintas cantidades de unidades de cada tipo, pero gastando en ellos igual cantidad de dinero, el precio promedio por unidad es igual a la media armónica de los precios por unidad de cada tipo de producto.

Rendimiento promedio de producción

En un grupo puede haber operarios con distinta velocidad para producir un artículo. Si cada una de estas personas tiene que elaborar igual cantidad de artículos, el promedio de velocidad de rendimientos de tal grupo, es igual al promedio armónico de las velocidades de rendimiento de cada una de los operarios que lo integran.

Rendimiento Promedio de la Producción

Si v1, v2,…vn son las velocidades de rendimiento de cada uno de las operarios, que aunque sea en distinta cantidad de tiempo, producen igual cantidad de productos, el promedio de velocidad de rendimiento del grupo es:

MH = n / (1/v1 + 1/v2 +…1/vn); donde n es el número de operarios.



VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIA ARMONICA VENTAJAS:

Está basado directamente en todos los valores
Puede representar con un valor más pequeño, al promedio de un conjunto de números con valores muy grandes.
DESVENTAJAS:

Es indefinido si algunos de los valores es cero.
Se requiere una capacidad de cálculo mayor al de todas las medias.
No debe usarse para valores de la variable muy pequeños(cercano a cero) ya que sus inversos pueden aumentar muchísimo haciendo despreciable frente a ellos la información de otros valores x y que sean mayores.


WEB SITES:

http://es.wikipedia.org/wiki/Media_geom%C3%A9trica.- Trata sobre la media geométrica (propiedades, ventajas y desventajas).


http://es.easycalculation.com/statistics/learn-harmonic-mean.php.- Trata sobre la media Armónica (definición, formula y ejemplos)




http://es.scribd.com/doc/55555913/Aplicaciones-de-la-Mediageometrica-y-Media-Armonica.- Contiene información sobre media geometría y media armónica (definición, aplicaciones, ventajas y desventajas).


http://www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_07_BAS01.pdf.- Información en pdf. que contiene definición, aplicaciones y ejemplos sobre la media aritmética, la media geométrica, la media armónica y la media cuadrática.



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MEDIA GEOMETRICA (MG) 

En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices. 

PARA DATOS SIMPLES Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es Otro ejemplo, la media de 1, 3 y 9 sería 

PARA DATOS AGRUPADOS Donde MG es media geométrica, xi es marca de clase, fi la frecuencia de clase correspondiente, n el número total de datos utilizados. Ejemplo: Calcular la media geométrica para las siguientes calificaciones de Estadística: Xi fi 4 5 6 8 8 9 9 10 10 8 Solución: Se llena la siguiente tabla, realizando los cálculos respectivos: Se aplica la siguiente ecuación para obtener la respuesta. 

APLICACIONES DE LA MEDIA GEOMÉTRICA: 
 Es útil para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento. 
 Se usa cuando se trabaja con observaciones, donde cada una tiene una razón aproximadamente constante respecto a la anterior. 
 Para mostrar los efectos multiplicativos en el tiempo de los cálculos del interés compuesto, la inflación y el crecimiento poblacional. 
 En estadística para calcular el crecimiento o decrecimiento de las poblaciones, en donde los valores están dados en sucesión geométrica. 
 Se sugiere usar la media geométrica siempre que se desee calcular el cambio porcentual promedio en el tiempo para algunas variables. 
 En ciertas situaciones, las respuestas obtenidas con la media aritmética no difieren mucho de las correspondientes a la media geométrica, pero incluso diferencias pequeñas pueden generar malas decisiones. 

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIA GEOMETRICA (MG) VENTAJAS: 
 Se basa directamente en todas las observaciones. 
 La presencia de pocos valores extremadamente grandes o pequeños no tienen un efecto considerable en la media geométrica. 
 Considera todos los valores de la distribución. 

DESVENTAJAS: 
 Es difícil de calcular. 
 Si el valor de una variable es cero, entonces la media geométrica se hace cero, sin importar los valores de otras magnitudes. 
 Puede convertirse en un numero imaginario si algunos de los valores son negativos, y la cantidad de muestras es un numero par (Generalmente está restringido a valores positivos). 

MEDIA ARMÓNICA (H) Media armónica (H) se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números. Aquí el número de elementos se calculará el promedio y se divide por la suma de los recíprocos de los elementos. La media armónica es siempre la media más baja. 

FÓRMULA DE LA MEDIA ARMÓNICA PARA DATOS SIMPLES: 

Media armónica= N/(1/a1+1/a2+1/a3+1/a4+.......+1/aN) donde X = La puntuación individual N = Tamaño de la muestra (número de puntuaciones) La media armónica Ejemplo: Para encontrar la media armónica de1,2,3,4,5. Paso 1: Calcular el número total de valores. N = 5 Paso2: Ahora busca la media armónica mediante la fórmula anterior. N/(1/a1+1/a2+1/a3+1/a4+.......+1/aN) = 5/(1/1+1/2+1/3+1/4+1/5) = 5/(1+0.5+0.33+0.25+0.2) = 5/2.28 Así, la media armónica= 2.19 MEDIA 

ARMONICA PARA DATOS AGRUPADOS 
Si consideramos los elementos (X1; X2; X3;…; Xn) que se presentan con frecuencias (f1; f2; f3;…; fn) en donde (f1 + f2 + f3 +… + fn = N) representa la frecuencia total; la ecuación de la media armónica para datos agrupados se expresa por: H = ∑ f ∑ f X = N ∑ f X Donde: 
 H = Media armónica 
 N = ∑ f = Número total de frecuencias 
 Xn = Marca de clase de datos agrupados 
 fn = Frecuencias de clase 

EJEMPLO: - La siguiente tabla de distribuciones de frecuencia registra las longitudes en centímetros que en una semana tienen 100 plantas de frijol; con esta información obtener la media Armónica. 

INTERVALO (LONGITUDES) FRECUENCIAS (f) n° de plantas 5.4 - 5.7 7 5.8 - 6.1 16 6.2 - 6.5 21 6.6 - 6.9 29 7.0 - 7.3 18 7.4 - 7.7 9 ∑ 100 Solución: Para determinar la media armónica es necesario construir la siguiente tabla de distribuciones: 

INTERVALO (LONGITUDES) MARCA DE CLASE (Xn) FRECUENCIAS (f) n° de plantas f/Xn 5.4 - 5.7 5.55 7 1.2613 5.8 - 6.1 5.95 16 2.6891 6.2 - 6.5 6.35 21 3.3071 6.6 - 6.9 6.75 29 4.2963 7.0 - 7.3 7.15 18 2.5175 7.4 - 7.7 7.55 9 1.1921 ∑ 100 15.2633 Sustituyendo los datos anteriores en la correspondiente ecuación tenemos: H = N ∑ f X = 100 15.2633 = 6.55 cm - La media armónica calculada a partir de los datos agrupados es de 6.55 cm. 

APLICACIONES DE LA MEDIA ARMONICA Esta medida se emplea para promediar variaciones con respecto al tiempo tales como productividades, tiempos, rendimientos, cambios, etc., tal como se describe a continuación. Precio promedio Si se compran varios tipos de productos con distintas cantidades de unidades de cada tipo, pero gastando en ellos igual cantidad de dinero, el precio promedio por unidad es igual a la media armónica de los precios por unidad de cada tipo de producto. Rendimiento promedio de producción En un grupo puede haber operarios con distinta velocidad para producir un artículo. Si cada una de estas personas tiene que elaborar igual cantidad de artículos, el promedio de velocidad de rendimientos de tal grupo, es igual al promedio armónico de las velocidades de rendimiento de cada una de los operarios que lo integran. Rendimiento Promedio de la Producción Si v1, v2,…vn son las velocidades de rendimiento de cada uno de las operarios, que aunque sea en distinta cantidad de tiempo, producen igual cantidad de productos, el promedio de velocidad de rendimiento del grupo es: MH = n / (1/v1 + 1/v2 +…1/vn); donde n es el número de operarios. 

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA MEDIA ARMONICA VENTAJAS:
  Está basado directamente en todos los valores 
 Puede representar con un valor más pequeño, al promedio de un conjunto de números con valores muy grandes. 

DESVENTAJAS: 
 Es indefinido si algunos de los valores es cero. 
 Se requiere una capacidad de cálculo mayor al de todas las medias.
 No debe usarse para valores de la variable muy pequeños(cercano a cero) ya que sus inversos pueden aumentar muchísimo haciendo despreciable frente a ellos la información de otros valores x y que sean mayores. 

WEB SITES: 
 http://es.wikipedia.org/wiki/Media_geom%C3%A9trica.- Trata sobre la media geométrica (propiedades, ventajas y desventajas). 
 http://es.easycalculation.com/statistics/learn-harmonic-mean.php.- Trata sobre la media Armónica (definición, formula y ejemplos)
 http://es.scribd.com/doc/55555913/Aplicaciones-de-la-Mediageometrica-y-Media-Armonica.- Contiene información sobre media geometría y media armónica (definición, aplicaciones, ventajas y desventajas). 
 http://www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_07_BAS01.pdf.- Información en pdf. que contiene definición, aplicaciones y ejemplos sobre la media aritmética, la media geométrica, la media armónica y la media cuadrática.



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MATERIALES DE CLASE

  • Marcador
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